미국 스탠퍼드 의대 연구팀 개발...파킨슨병 89%, 치매 85% 예측

미국 연구팀이 단 하룻밤의 수면 기록만으로 100가지 이상의 건강 상태를 예측하는 인공지능(AI) 모델을 최초로 개발했다.

스탠퍼드 의대 교수팀 연구다. 이들은 6만5000명의 수면 데이터 60만 시간을 학습시킨 AI를 개발했고 그 결과를 국제 학술지에 소개했다.

연구팀은 먼저 6만5000명의 58만5000시간 분량의 방대한 수면 검사 기록을 AI에 5초 단위로 쪼개서 입력했다. 여기에는 뇌파(BAS), 심전도(ECG), 근전도(EMG), 호흡 신호의 기록이 아주 상세하게 들어있다.

연구팀은 AI에 뇌파, 호흡, 안구 움직임 데이터 등을 다 보여주고, ‘이 데이터를 통해 심전도 데이터를 추론하고 재구성하라’고 가르쳤다. 

연구팀은 이후 AI에 방대한 건강 기록을 학습시켰다. 질병을 예측하는 단계다. 

수면 데이터뿐 아니라 스탠퍼드 수면 의학 센터가 보관하고 있는 환자들의 수십 년 치 질병 추적 관찰 기록까지 통합적으로 학습시킨 것이다..

이런 과정을 통해 AI는 130가량의 질병을 수면 데이터를 통해 예측할 수 있게 됐다. 특히 치매(85%), 파킨슨병(89%), 심근경색(81%), 전립선암(89%), 유방암(87%) 위험을 상당히 정확하게 예측했다. 사망 위험 예측률도 84%나 됐다.

연구팀은 앞으로 ‘슬립FM’에 웨어러블 기기 등으로 얻은 각종 건강 데이터를 추가 학습시킨다는 계획이다. 이를 통해 AI의 예측 정확도를 더욱 높이겠다는 것이다.