우울증 증상 예측 가능한 알고리즘 개발

 

 

 페이스북 게시글을 분석하면 우울증 발생 위험을 미리 포착할 수 있다는 연구결과가 나왔다.

 

스토니브룩 대학 인간 언어 분석 연구실의 슈워츠 교수의 컴퓨터공학 연구팀은 페이스북 게시글 분석을 통해 우울증의 임상적 증상이 나타나기 전에 이를 탐지해 낼 수 있는 소프트웨어 알고리즘을 개발했다고 헬스데이 뉴스가 보도했다.

 

이 컴퓨터 알고리즘은 페이스북 게시글에 등장하는 특정 단어와 표현의 사용 빈도를 분석, 우울증을 임상적 진단 전에 예측할 수 있다고 슈워츠 교수는 밝혔다.

 

연구팀은 이 알고리즘을 이용, 우울증을 임상적 진단 3개월 전에 예측할 수 있었다.

 

 

본격적인 우울증 증상을 보이기 전에 페이스북 게시글에 가장 자주 나타나는 단어는 1인칭 대명사인 "I", "me"와 감정이 담긴 단어들인 "tear", "feeling"이라고 슈워츠 교수는 밝혔다.